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一種智能車(chē)間管理中海量制造數據訪(fǎng)問(wèn)的方法

一種智能車(chē)間管理中海量制造數據訪(fǎng)問(wèn)的方法,通過(guò)數據庫分區技術(shù)來(lái)對數據源進(jìn)行劃小,為劃小后的各個(gè)數據源指定相應的布隆過(guò)濾器;設計多路布隆過(guò)濾器,采用并發(fā)的方式進(jìn)行過(guò)濾判斷;通過(guò)布隆過(guò)濾結果鎖定請求數據“可能存在”的數據片區,再通過(guò)檢索技術(shù),獲取目標數據,為智能車(chē)間管理及其支撐應用提供準確、高效的海量制造數據訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)。